யாழ் இணையத்தில் அறிவித்தல் விளம்பரங்களை இணைத்துக் கொள்வதன் மூலம் தாயக மக்களின் நல்வாழ்வுக்கு உதவிடலாம்.
விபரங்களிற்கு
Sign in to follow this  
பிழம்பு

உலகை எதிர்கொள்ள ‘பெண் குழந்தைகளை தயார்படுத்துவோம்’

Recommended Posts

Editorial / 2019 ஜனவரி 12 சனிக்கிழமை, மு.ப. 09:39 Comments - 0 Views - 102

image_89db963ac4.jpgஇந்த உலகை, பெண் குழந்தைகளும் ஆள வேண்டும் என்பதே, பல பெற்றோரின் கனவாக அமைகிறது. உலகை எதிர்கொள்வதற்காக, சிறு வயதிலிருந்தே, பெண்கள் குழந்தைகளும் தயார்படுத்தப்படல் வேண்டும். ஒருவரில் தங்கியிருக்காது, தீர்மானிக்கும் திறன் இயல்பாகவே ஏற்படுத்திவிடல் வேண்டும். இதனை எத்தனை பெற்றோர் செய்கின்றனர். அல்லது எத்தனை பெற்றோர், ஒரு பெண் குழந்தையை ஆண் குழந்தைக்கு சமனாக வளர்க்கின்றனர்?   

இந்தச் சமூகமானது, பாலின சார்பு கொண்டதாகக் காணப்படுகின்றது என்பது, நாம் அறிந்ததே. இத்தகைய ஒரு சமூகத்தில், ஒரு பெண், சுயமரியாதையுடன் வாழ்வதற்கான பணியை முன்னெடுப்பது கடினமே. என்றாலும், இச்சமூகத்தில் பிறக்கும் ஒவ்வொரு குழந்தையும், இந்த சமுதாயத்தில் சுய மரியாதையுடன் வாழவேண்டும் என்ற முக்கியமான பொறுப்பு, பெற்றோர்களிடத்திலேயே உண்டு. பெற்றோர்களாகிய உங்களது நடவடிக்கைகளும் வார்த்தைகளும், பெண் குழந்தைகளின் எதிர்காலத்தில், ஒரு வெற்றிப்பாதையை இட்டுச் செல்லவேண்டும்.   

 முன்மாதிரியாக இருங்கள்

பெண் பிள்ளைகளின் உடல் தொடர்பான அதிக கவனம் செலுத்துவதில், தாய்மாருக்கு அதிக பங்குண்டு. அவர்களுக்கு ஒரு முன்மாதிரியாக இருங்கள். அவர்களுக்கு முன்னால், உங்கள் உடல் தொடர்பாக அதிக கவனம் செலுத்துவதையோ அல்லது உங்கள் உடல் தொடர்பாக அதிகம் கேள்வியெழுப்புவதையோ தவிருங்கள். உங்கள் குழந்தை, உங்களைப் பார்த்தே விடயங்களைக் கற்றுக்கொள்வர்.   

நவநாகரிகத்தைப் பின்பற்ற விடுங்கள்

அவளுக்கு மனது அவளுக்கு என்ன சொல்கிறதோ, அதைப் பின்பற்றி, அவளுக்குள் இருக்கும் திறன்களை வளர்த்துக்கொள்வதற்கு வழிவிடுங்கள். விளையாட்டுத்துறையோ, நாடகக்கலையோ, இசையோ எதுவாக இருந்தாலும் புதிய செயற்பாடுகளை முயன்று பார்ப்பதற்கு வழிசெய்யுங்கள். புதிய விடயங்களை முயல்வதன் மூலம், அவளது தன்னம்பிக்கை வளர்ச்சியடையும்.   

image_5576d12898.jpgதோற்றத்துக்கு முக்கியத்துவம் அளிக்காதீர்கள்

அவளது தார்மீகத்தை அதிகரிக்க, அவளைப் பாராட்டவேண்டும்; ஆனால், “நீ மிகவும் அழகாக இருக்கிறாய்” என்று பாராட்டுவதைக் குறையுங்கள். அவளிடமுள்ள நேர்மை, இரக்கம் போன்ற குணங்களைப் பாராட்டுங்கள். அதேபோன்று, உங்கள் உள் தோற்றத்திலும் நீங்கள் கவனமாக இருத்தல் அவசியம். அவள், எப்போதும் தாயைப் பார்த்தே பழக ஆரம்பிப்பாள்.   

அவளது முயற்சியைப் புகழுங்கள்

அவளுடைய இலக்கை அடைவதற்காக, அவள் மேற்கொள்ளும் அனைத்து முயற்சிகளையும் பாராட்டுங்கள். ஒரு விடயத்தில் அவள் தோல்வியடைந்துவிட்டாலும், அதை ஏற்றுக்கொண்டு, அவள் மீண்டும் முயன்று வெற்றியடைவதற்கான ஊக்கத்தை வழங்குங்கள்.   

மற்றைய பெண்கள் பற்றி குறைகூறாதீர்கள்

மற்றப் பெண்ணைப் பற்றி, அவளிடம் குறைகூறாதீர்கள்; உங்கள் வீட்டில், யாரும் அப்படிக் குறைகூறுவதற்குக் கூட இடமளிக்காதீர்கள். மற்றைய பெண்கள் பற்றிய கிசு கிசுகளை பேசுவதை நிறுத்திவிட்டு, ஒரு பெண், தன்னுடைய வாழ்க்கையில் முன்னேறுவதற்கு, எவ்வாறான கஷ்டங்களை அனுபவிக்கிறாள், ஒரு பெண்ணின் வாழ்க்கைப் பயணம் எவ்வளவு கடினமானது என, பெண்ணின் கடின உழைப்பைப் பாராட்டுங்கள்.   

அவளையும் பேச விடுங்கள்

இக்காலத்துக் குழந்தைகள், பல ஊடகங்களைப் பார்த்து, பல தகவல்களைப் பெற்றுக்கொள்கின்றனர். அவளுடன் சேர்ந்து தொலைக்காட்சி பார்த்து, சில முக்கியமான சம்பவங்கள் குறித்து, அவள் என்ன நினைக்கிறாள் என்பதை, சாதாரணமாகக் கலந்துரையாடுங்கள். அவளுடைய மனதில் உள்ளது என்ன என்பதை வெளிப்படுத்த விடுங்கள். அவள் எதை நம்புகிறாளோ, அதற்காகப் போராடுவதற்கு, அவளுக்கு ஊக்கமளியுங்கள்.   

நீங்கள் அவளை நேசிக்கின்றீர்கள் என்பதை அவள் அறியவேண்டும்   

நீங்கள், அவள் மீது அன்பு கொண்டுள்ளீர்கள் என்பதை, அவள் அறிந்திருக்கவேண்டியது கட்டாயமாகும். அவளை நம்புங்கள், இது, அவளது சுய நம்பிக்கையையே மேலும் அதிகமாகும்.   

விமர்சனங்களின் முக்கியத்துவம்

சரியானது மற்றும் தவறானவற்றுக்கு இடையேயான வேறுபாட்டைக் கருத்தில் கொள்ளும் விதமான விமர்சனங்களும் முக்கியமானதாகும். அவர்களது ஒவ்வொரு சாதனைகளையும் நீங்கள் பாராட்டுவதைப் போன்றே, அவர்கள் தவறு செய்யும் போது, அவற்றை திருத்தி, எது சரியானது என்பதையும் தவறானதைச் செய்தால் என்னவாகும் என்பதையும் விளங்கப்படுத்துங்கள். அவளுக்கு, நல்ல நடத்தைகளை உள்ளீர்ப்பது என்பது, மிகவும் முக்கியமானதாகும்.    

http://www.tamilmirror.lk/life/உலகை-எதிர்கொள்ள-பெண்-குழந்தைகளை-தயார்படுத்துவோம்/58-227860

Share this post


Link to post
Share on other sites

Join the conversation

You can post now and register later. If you have an account, sign in now to post with your account.

Guest
Reply to this topic...

×   Pasted as rich text.   Paste as plain text instead

  Only 75 emoji are allowed.

×   Your link has been automatically embedded.   Display as a link instead

×   Your previous content has been restored.   Clear editor

×   You cannot paste images directly. Upload or insert images from URL.

Sign in to follow this  

யாழ் இணையத்தில் அறிவித்தல் விளம்பரங்களை இணைத்துக் கொள்வதன் மூலம் தாயக மக்களின் நல்வாழ்வுக்கு உதவிடலாம்.
விபரங்களிற்கு


  • Topics

  • Posts

    • Tue 25 June 05:30 (EDT) (YOUR TIME) Lord's, London 10:30AM UK   ENGLAND AUSTRALIA இன்றைய போட்டியில்  இங்கிலாந்து வெல்லும் என்று 17 பேரும்  அவுஸ்திரேலியா வெல்லும் என்று 8 பேரும் விடையளித்துள்ளனர். அவுஸ்திரேலியா வெல்லும் என்று ராசவன்னியன்,புத்தன்,சுவைப்பிரியன் மருதங்கேணி,கல்யாணி,கறுப்பி,கந்தப்பு காரணிகன் ஆகியோர் விடையளித்துள்ளனர்  
    • செயற்கை மழையால் சென்னைக்கு நன்மையா... இல்லையா?  இன்றைக்கு பரபரப்பாகப் பேசப்பட்டுக்கொண்டிருக்கும் இந்த செயற்கை மழை அறிவியலுக்குப் புதிதல்ல. 1830-களிலேயே இதுகுறித்த ஆராய்ச்சிகளை அமெரிக்கா மேற்கொண்டதாகக் குறிப்பிடுகிறார் ஜேம்ஸ்.ஆர்.பிளமிங். இதேபோலப் பல்வேறு பகுதிகளில் அடுத்தடுத்து ஆராய்ச்சிகள் நடைபெற்றாலும் அவை எதுவும் பெரிதாக வெற்றிபெறவில்லை. பின்னர் 1915-ல்தான் முதல்முறையாக மேகவிதைப்பு முறைக்கு விதை போட்டார் அமெரிக்க வேதியியல் நிபுணர் வின்சென்ட் ஜோசப் ஸ்ஷேபர். இவரின் தொடர் முயற்சிக்கு 1946-ல் வெற்றிகிடைத்தது. அதன்பின் சுமார் 10 ஆண்டுகள் கழித்து முதல் செயற்கை மழை உருவாக்கப்பட்டது. பின்னர் 1960-களிலும் குறிப்பிட்ட அளவு செயற்கை மழை பெய்துள்ளதாகப் புள்ளிவிவரங்கள் தெரிவிக்கின்றன.  அமெரிக்கா மற்றும் கனடா ஆகிய நாடுகளில் இந்த ஆராய்ச்சிகளில் அதிதீவிரமாகச் செயல்பட்டனர். அதில் ஸ்ஷேபர் மற்றும் அவருடன் பணியாற்றிய வளிமண்டல விஞ்ஞானி பெர்னார்டு வென்னிகாட் செயற்கை மழை உருவாக்கத்திற்கான அடிப்படை காரணிகளை உருவாக்கியதோடு, அப்போதிருந்த முறைகளைத் தவிர்த்து, மற்ற முறைகளில் மழையை உருவாக்க முடியுமென்பதையும் நிரூபித்தனர். இன்னொருபுறம் சீன ஆராய்ச்சியாளர் சாங் சியாங் மற்றும் அவரின் குழுவினர் நவீன முறையில் மேகவிதைப்பு செய்து மழையைப் பொழியவைத்தனர். உலகில் இன்றளவும் செயற்கை முறையில் மழையை உருவாக்குவதில் சீனா முன்னணி வகிக்கிறது.  அமெரிக்காவைச் சேர்ந்த வெதர் மாடிஃபிகேஷன் நிறுவனத்தின் மூலம் இந்தியாவில் மகாராஷ்டிரா மாநிலத்தில் 2003-2004-ம் ஆண்டு இந்த மழைக்கான சோதனைகள் மேற்கொள்ளப்பட்டன. 2008-ம் ஆண்டு ஆந்திரா மாநிலத்தில் 12 மாவட்டங்களில் இந்தச் சோதனைகள் மேற்கொள்ளப்பட்டுள்ளன. ஆனால், இதுவரைக்கும் இந்த முயற்சிகளில் குறிப்பிடத்தகுந்த அளவுக்கு வெற்றி கிடைத்ததாக தகவல்கள் இல்லை. சரி, இந்த மழை எப்படி உருவாக்கப்படுகிறது? மொத்தம் மூன்று படிநிலைகளில் உருவாகிறது. அவை, 1. காற்றழுத்தத்தை உருவாக்குதல் 2. மழை மேகங்களைத் திரட்டுதல் 3. மழை மேகங்களைக் குளிரச் செய்தல்  மேகங்களின் வெப்பநிலை பூஜ்ஜியம் டிகிரியாக இருந்தால், அவை வெப்ப மேகங்கள் என்றும், பூஜ்ஜியம் டிகிரிக்குக் குறைவாக இருந்தால் அவை குளிர்ந்த மேகங்கள் என்றும் அழைக்கப்படும். வெப்ப மேகங்களைக் குளிர்விக்கும்போது நீர்த்திவலைகளின் அடர்த்தி அதிகரித்து மேகங்களின் அடியிலிருந்து மழைப்பொழிவு ஏற்படுகிறது. அதுபோல், குளிர்மேகங்களைக் குளிர்விக்கும்போது பனிக்கட்டியின் அடர்த்தி அதிகரித்து அவை உடையும்போது வானிலையில் ஏற்படும் வெப்ப மாற்றத்தினால் பனிக்கட்டியானது நீராகி மழையாகப் பொழிகிறது. https://www.vikatan.com/news/miscellaneous/160334-will-artificial-rain-help-chennai.html?artfrm=home_tab1
    • Artificial intelligence / செயற்கை நுண்ணறி செயற்கை நுண்ணறிவு என்பது கணினி அறிவியலின் மேம்பட்ட வளர்ச்சியை காட்டும் உச்ச நிலையாகும், இது நுட்பமான இயந்திரங்களை உருவாக்கி மனிதர்களைப்போல செயல்பட வைக்கும் ஒரு நுணுக்கமான தொழில்நுட்பம் ஆகும். செயற்கைஅறிவாற்றல் என்பது கொடுக்கப்படும் உள்ளீட்டிற்கு தகுந்ததுபோல் அதுவாகவே செயல்படுவதுதான் செயற்கை நுண்ணறிவு ஆகும். செயற்கை அறிவாற்றலின் பயன்பாடுகளை அனைத்துத் துறைகளிலுமே காணமுடியும். உதாரணமாக, விவசாயம், தொழில்நுட்பம், கார், ஆட்டோமொபைல், மருத்துவம், பொறியியல், ஆசிரியர்பணி போன்ற அனைத்துத் துறைகளிலும் செயற்கை அறிவாற்றல் முறைகளைப் பயன்படுத்தமுடியும். செயற்கை நுண்ணறிவு என்பது அடிப்படையில் தாமாக சிந்தித்து செயல்படக்கூடிய இயந்திரம் அல்லது கணினி. ஆனால், கணினியால் தாமாக எந்த வேலையையும் செய்ய முடியாது என்றல்லவா கேள்விப்பட்டிக்கிறோம்? சரிதான். அதாவது மனிதன் எவ்வாறு சிந்திப்பான், செயல்படுவான் என்பதை நிரலாக்கக் குறியீடுகளை வைத்து கணினி செயல்படும். இது கண்டிப்பாக சுலபமான வேலையில்லை. மனிதன் என்ன நினைக்கிறன் என்று மனிதனுக்கே சரியாக தெரியாத போது அதை கணினிக்கு கற்றுக்கொடுப்பது என்பது சுலபம் இல்லை. செயற்கை நுண்ணறிவின் சிறந்த பயன்பாடுகளின் பட்டியல் இங்கே- 1. ஸ்மார்ட் கார்கள் இது கூகிளின் சுய-ஓட்டுநர் கார் திட்டத்தையும் டெஸ்லாவின் "தன்னியக்க" திட்டத்தையும் கொண்டுள்ளது. மேலும். செயற்கை நுண்ணறிவானது முதல் வீடியோ விளையாட்டின் கண்டுபிடிப்புக்குப் பிறகு பயன்படுத்தப்பட்டது. 2. மோசடி கண்டறிதல் மோசடிகளை கண்டறிவதற்கு AI ஐ பெரும்பாலும் பயன்படுத்துகின்றனர். பல மோசடிகள் எப்போதும் வங்கிகளில் நடக்கின்றன, இவற்றில் 90% AI யின் துணை கொண்டே கண்டறியப்படுகிறது. 3. ஆன்லைன் வாடிக்கையாளர் ஆதரவு ஆன்லைன் வாடிக்கையாளர் ஆதரவில் AI முக்கிய பங்கு வகிக்கிறது. பல வலைத்தளங்களில் தங்கள் வாடிக்கையாளர்களுக்கு நேரடி அரட்டை விருப்பம் உள்ளது. பொருட்கள் ரீதியான தேவையான உதவிகளை இது நமக்கு வழங்குகிறது, பல சந்தர்ப்பங்களில், நமது சந்தேகங்களுக்கு பதிலளிப்பது உள்ளீடு கொடுக்கப்பட்ட ஒரு கணிணி மட்டுமே ஆகும், 4. இதயத் தாக்குதல்களை தடுத்தல் இப்போதெல்லாம் மருத்துவத்துறையில் உயிர்களை காப்பாற்ற AI பயன்படுத்தப்படுகிறது. மருத்துவத் தரவுகளை நுட்பமாக ஸ்கேன் செய்ய இது பயன்படுத்தப்படுகிறது. மேலும், நோயாளிக்கு மாரடைப்பு மற்றும் பக்கவாதம் இருந்தால் எளிதில் கணிக்க முடியும். 5. தயாரிப்பு செயற்கை நுண்ணறிவு உற்பத்தி நிறுவனத்தில் ஆரம்ப காலத்தில் இருந்தே பயன்படுத்தப்படுகிறது. நாங்கள் வாகனங்கள் மற்றும் மின்னணுவியல் உற்பத்தி பொருட்களுக்கு உபயோகிக்கிறோம். மேலும் உற்பத்தி பொருட்களில் மாற்றங்களை AI ஐ பயன்படுத்தப்படுகிறது. 6. பொறியியல் வடிவமைப்பு & இரசாயன பகுப்பாய்வு இது நிபுணத்துவ வரைபடங்கள் மற்றும் இரசாயனத் தொகுப்புகளை வடிவமைக்கப் பயன்படுகிறது. செயற்கை நுண்ணறி எங்கே தேவைப்படுகிறது ? இது நீங்கள் கணினி விளையாட்டுகள் விளையாடியிருந்தால் தெரிந்திருக்கும். நீங்கள் இந்த அசைவை செய்தால் என்ன செய்ய வேண்டும், தாக்கினால் என்ன செய்ய வேண்டும், மறைந்திருந்தால் என்ன செய்ய வேண்டும் என மனிதனை ஒத்த செயல்களை செய்யுமாறு குறியீடு செய்யப்பட்டிருக்கும். சரி, இங்கு மட்டும் தானா? இல்லை. உங்கள் திறன்பேசியில் உள்ள Google Assistant, Siri , Cortana கூட ஒரு செயற்கை நுண்ணறிவு தான். இப்போது டெசுலா நிறுவனத்தின் சுய ஓட்டுதல் தொழில்நுட்பமும் கூட செயற்கை நுண்ணறிவை தான் பயன்படுத்துகிறது. சுருக்கமாக சொல்லப் போனால், இயந்திர மனிதன் (robot) இந்த செயற்கை நுண்ணறிவை தான் பயன்படுத்துகின்றது. இதில் குறிப்பிட வேண்டியது என்னவென்றால், இந்த நிரல்களை இயக்க, அதிக திறனுடைய கணிணிப்பாகங்கள் தேவை. செயற்கை நுண்ணறிவு எந்த அளவு மனிதனின் செயல்களை ஒத்த செயல்களை செய்ய முற்படுகிறதோ, அந்த அளவு அதிக திறனுடைய கணிணிப்பாகங்கள் தேவை.
    • Data Analytics / அது என்ன டேட்டா அனலிடிக்ஸ்?டேட்டா என்றாலே நம் அனைவர்க்கும் நினைவுக்கு வருவது கஸ்டமர் முகவரி, மொபைல் நம்பர் போன்றவைதான். ஆனால், டேட்டா அனலிடிக்ஸ் என்பது அணுவைத் துளைத்து புரோட்டான், நியூட்ரானை துல்லியமாக அளவிடுவதுபோல நம் மொபைலில் நாம் எடுக்கும் ஒரு புகைப்படத்தை வைத்து, அது எடுக்கப்பட்ட இடம், அதன் அட்சரேகை, தீர்க்கரேகை விவரங்கள், அந்த இடத்தின் அருகில் உள்ள கடைகள் மற்றும் அவை அளிக்கும் சலுகைகள் என்று அனைத்து விவரங்களையும் தெரிந்துகொள்ளலாம். நாம் முகநூல் பார்க்கும்போது ``உங்களுக்கு இவரைத் தெரிந்திருக்கலாம்" என்று மற்றவர்களை நமக்குக் காட்டுமே! அதுவும் டேட்டா அனலிடிக்ஸின் அடிப்படையில் தான். மொத்தத்தில் இதுவும் ஒரு செயற்கை நுண்ணறிவுதான்.     விரிவடைந்து வரும் ஐ.டி துறையில், டேட்டா சயன்ஸ், மெஷின் லேர்னிங் துறையில் 50,000 வேலைவாய்ப்புகள் இருப்பதாக ஆய்வு தெரிவிக்கிறது. வேலைவாய்ப்பு தேடுவோர் எண்ணிக்கை, காலி பணியிடங்களுக்கான அறிவிப்புகள் போன்றவற்றின் மூலம் இது கணக்கிடப்பட்டுள்ளது. குறிப்பாக, டேட்டா சயன்டிஸ்ட் பணிக்கான தேவை கடந்த 2017-ம் ஆண்டில் உச்சத்தில் இருந்துள்ளது.  இணையம் அறிமுகமான காலந்தொட்டே புதுப்புது துறைகளும், அவற்றுக்கான வேலைவாய்ப்புகளும் வளர்ந்துவருகின்றன. இணையத்தின் அடுத்த பரிமாண வளர்ச்சியாக சமூக வலைதளங்கள் அதிகரித்துவருவதால், உலகம் முழுவதுமுள்ள கோடிக்கணக்கான தகவல்கள் இணையத்தில் பரவிக்கிடக்கின்றன. இந்தத் தகவல்களைத் திரட்டி, அதிலிருந்து கிடைக்கும் புள்ளிவிவரங்கள், ஆய்வுகளை நடத்த டேட்டா சயின்ஸ் உதவுகிறது. உலக அளவில் டேட்டா சயின்ஸ், மெஷின் லேர்னிங் துறைகளில் 12% வேலைவாய்ப்புகளை இந்தியா நிரப்புகிறது. வங்கிகள், நிதி நிறுவனங்கள், இ-காமர்ஸ், ஹெல்த்கேர் மற்றும் மீடியா துறைகளில் டேட்டா சயன்ஸ் மற்றும் டேட்டா அனலிடிக்ஸ் பணிகளுக்கான வாய்ப்புகள் மிகுதியாக இருப்பதாகத் தெரிகிறது. குறிப்பாக, கடந்த 2017-ம் ஆண்டில், வங்கிகள் மற்றும் நிதித்துறைகளில் மட்டும் டேட்டா சயன்டிஸ்ட் மற்றும் அனலிஸ்ட் பணிகளுக்கான தேவை 44% இருந்தது. வரும் 2020-ம் ஆண்டுக்குள் 39,000 அனலிடிக்ஸ் பணியிடங்கள், சைபர் செக்யூரிட்டி துறையில் 5,000 பணியிடங்கள், ஹெல்த்கேர் துறையில் 15,000 பணியிடங்கள் உருவாகக்கூடும் என்றும் தெரியவருகிறது. எனவே இவற்றை கணக்கில்கொண்டு அதற்கேற்ப தங்களைத் தயார்படுத்திக்கொள்வது வேலைதேடுவோருக்கு பயனுள்ளதாக இருக்கும்.
    • நாட்டில் உள்ள முஸ்லீம்களுக்கு எதிரான நிலைமையை பாவித்து இந்த கொலை நடந்திருக்குமானால் இது நாடு ஒரு ஆபத்தான நிலைக்குள் செல்கின்றது என பார்க்கலாம். தமிழர்களும் கூட சிறுபான்மை மக்கள் தான். இவ்வாறான நிலைமை எமக்கும் இருந்துகொண்டுதான் இருக்கின்றது.